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【Excel For Mac】NORMDIST関数をつかって計算する方法

こんにちは、ノオトです。

ノオト
Normはノーマルの意味。正規分布の「正規」だね。今回は、NORMDIST関数を紹介します。

Excel For Macを効率的に使いこなすための基礎として、Excel関数のマスターは欠かせません。今回は、網羅的にExcel関数を調べ、自分なりのコツやテクニックを追加していくことで知識のデータベースを作りたいと思います。

本記事のテーマ

Macユーザに向けて「Excel関数の使い方」について書きます。

本記事の信頼性

本記事を書いている私はこんな経験があります。
・Macユーザ歴10年以上。
・Excelを使ってデータ分析をしています。
・この記事はIndex+Match関数で書きました。

読者へのメッセージ

このExcel関数シリーズは、Index関数+Match関数を用いて書いています。一気に500近い記事を関数で書くことに成功しました。1年で頑張って100記事書いていましたから5年分をギュッとできたということです。

それくらい、Excel関数を覚えるということは効率が上がるということです。やらない手はありません。

それでは、いきましょう。

【NORMDIST】今回のExcel関数

今回紹介するExcel関数はこちら!

NORMDIST

【NORMDIST】の種類

互換性関数

互換性関数とは?

Excel2010では、Excel関数のUpdateが行われ一部の関数名が変更になりました。ただし、変更前の関数が使用できないと、多くの会社・ビジネスに影響を与えてしまうため、互換性を持たせたまま使用できる関数が用意されています。

つまり、Excel旧バージョンで作成されたファイルでこれらの関数が使われていても引き続き動作するということです。

これらの関数を、下位互換性を持つ関数ということで、「互換性関数」と呼びます。

【NORMDIST】の読み方

ノーマル・ディストリビューション

【NORMDIST】の意味

関数の意味と定義を確認します。

関数の定義
Returns the normal cumulative distribution
正規分布の累積分布関数の値を計算して返します。

【NORMDIST】の語源

NORMal cumulative DISTribution

ノオト
勉強させていただきます。

【NORMDIST】の使い方

基本構文を紹介します

基本構文
=NORMDIST(x,平均,標準偏差,関数形式)
<項目>
x
平均
標準偏差
関数形式

【NORMDIST】の注意事項

・Mac版EXCELでも利用可能

【NORMDIST】英語版以外を使うあなたへ

Excel関数は、英語版と他の言語版と関数の書き方が違うこと知ってました?私は、Excel関数のことを調べるまで全く知りませんでした。英語版以外で働く人はこちらの関数を参照してください。

英語 NORMDIST
ドイツ NORMVERT
スペイン DISTR.NORM
フランス LOI.NORMALE
イタリア 確認中
ポルトガル DIST.NORM
オランダ NORM.VERD
スウェーデン NORMFÖRD
トルコ NORMDAĞ
ロシア НОРМРАСП
デンマーク NORMFORDELING

 

ノオト
Ik wist niet dat Excel-functies in het Engels anders werden geschreven dan in andere talen!
(英語版と他言語版でエクセル関数の表記が違うなんてしらなかったね)

【NORMDIST】オススメ書籍1

このページを読んでいるあなたにお勧めな本を1冊紹介します。おそらく、この関数の使い方がわからなくて検索をしてたどりついたと思います。

Excel for Macを自由自在に使いこなすには、基礎的な関数をマスターしておくのが近道です。

過去に調べた関数を2度調べることがあるのであれば、記憶に頼らない方法での解決が必要だと思います。私は、一冊辞書的な本を手元に置いてしるしをつけて覚えていきました。

Excelには自信があったのですが、実は便利な機能・関数がたくさんあることに驚きました。

中堅~ベテランこそ読むべき1冊だと思います。

【NORMDIST】オススメ書籍2

MacでExcelを効率的に扱うには、地道にテクニックを磨いていくことが重要です。

特に、知っている関数を惰性で使うのではなく、知らない関数・機能を業務に取り入れてみてはいかがでしょう。

私は、こういった本をもとに新たな使い方や便利な方法を取り入れていった結果、仕事の効率が10倍以上上がっています。ぜひ、参考にしてください。

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それではまた!

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